Ищем 2–3 команды для ранних пилотов

Входящие превращаются в план.
Ничего не меняется без вашего ведома.

aipm — self-hosted AI-native система управления проектами для команд 5–30 человек. Состояние проектов собирается из потока писем, звонков и документов; агенты предлагают изменения — применяются они только через ваш контур одобрений.

Оставить заявку Как это работает на вашем сервере · ваши ключи ИИ (BYOK) · полный аудит
Лента14
Проекты
Сигналы
Дашборд
коннекторы: 3/3
Лента одобрений human gate · 14 ожидают Reviewer проверил
Collector P-2026-007 · 2 ч назад A1 · нужно одобрение
Создать задачу: подтвердить склад под калориферы
Поставщик подтвердил перенос отгрузки на 2 недели — под новую дату нужно резервное складирование.
задача: подтвердить склад под калориферы · срок 08.08
связь: веха «Монтаж вентиляции» · 15.08
Одобрить Отклонить SIG-1042 · письмо поставщика
Risk Analyst P-2026-013 · 25 мин назад A2 · применено
Добавить риск: срыв поставки вентоборудования · откат одной операцией
это не иллюстрация — реальный интерфейс aipm в тёмной теме
01Входящие планпочта, звонки, документы становятся сигналами, задачами и рисками — сами
02Human Gateкаждое действие агента — предложение с обоснованием; применяет человек
03Предсказуемый счётмесячный бюджет на ИИ: при исчерпании — пауза заданий, а не счёт ×10
Продукт

Контур одобрений вместо «полностью автономного ИИ»

Агенты читают входящие, ведут сводки, готовят отчёты и замечают риски. Но право менять состояние проекта имеет только человек: каждое предложение показано целиком, с уровнем автономии и сигналами-основаниями.

Рабочая область · доска + правая колонка
К работе 3
Подтвердить склад под калориферы
Смета на доп. клапаны
В работе 2
График с генподрядчиком
Риски
high · срыв поставки вентоборудования

Состояние проекта — из коммуникаций

Доска, риски и вехи обновляются из писем и звонков; у каждого изменения есть цепочка «почему» до исходного сигнала.

Дашборд · агенты и затраты
Доля принятых
87 %
Затраты LLM
$318/400

Каждый вызов ИИ — в журнале

Промпт, ответ, модель, токены, стоимость и актор. Главный KPI — доля принятых предложений; бюджет проверяется до вызова.

Как это работает

От письма до изменения — с аудитом каждого шага

Никакой магии: конвейер из пяти шагов, на каждом — журнал и атрибуция.

Сигналписьмо, транскрипция звонка или документ попадает в систему и классифицируется по проекту
Анализагент собирает контекст проекта и формирует предложение: задача, риск, статус, отчёт
Одобрениепредложение ждёт вас в ленте (или Telegram) — с обоснованием и полным текстом
Изменениепосле одобрения изменение применяется и записывается в append-only журнал событий
Зеркалосостояние проецируется в человекочитаемый markdown-архив под git
Почему нам можно доверять рутину

Trust layer — это архитектура, а не обещание

GATE

Агент не пишет напрямую

Любое изменение от ИИ — предложение с уровнем автономии A0–A3 из матрицы политик. Внешние коммуникации и финансы — только с явного одобрения, без исключений.

AUDIT

Каждый вызов ИИ журналируется

Полный промпт, ответ, модель, токены и стоимость — в журнале. Кто, что и на каком основании предложил — восстанавливается по цепочке всегда.

BUDGET

Перерасход невозможен архитектурно

Месячный лимит проверяется перед каждым вызовом модели. Исчерпан — задания ставятся на паузу и ждут, ядро продолжает работать без ИИ.

INJECTION

Письма — данные, не команды

Внешний контент попадает в промпты только в изолированных блоках «данные, не инструкции»; предложения от внешнего контента помечаются как недоверенный вход и видны при одобрении.

SELF-HOSTED

Данные — у вас

Разворачивается на вашем сервере (docker-compose), модели — по вашим ключам. Данные проектов не уходят третьим лицам, кроме выбранного вами провайдера ИИ.

DEGRADE

Работает и без ИИ

При недоступности моделей ядро (задачи, API, зеркало) продолжает работать; агентные задания копятся в очереди и выполняются позже.

Вопросы

Коротко о важном

Чем это отличается от ИИ в Jira / Asana / ClickUp?

Там ИИ — надстройка над ручным вводом: чат, суммаризация, черновики. В aipm наоборот: состояние проекта собирается из коммуникаций само, а ИИ подотчётен через контур одобрений. И это self-hosted: данные и счёт под вашим контролем.

Что нужно для запуска?

Один сервер (VPS от 4 ГБ), docker-compose, почтовый ящик проекта и ключ ИИ-провайдера. Пилотное внедрение помогаем провести под ключ.

Какие модели используются?

Система модель-агностична: провайдер и маршрутизация задаются конфигурацией (BYOK). Дешёвые модели — на классификацию, сильные — на анализ и тексты.

Сколько это стоит?

Продукт в пилотной стадии — условия обсуждаем с ранними пользователями индивидуально. Оплата за ИИ — напрямую вашему провайдеру по вашему ключу, с жёстким месячным лимитом.

Пилот на ваших проектах

Настроим ingestion на ваш поток и покажем контур одобрений на реальных данных

Ищем 2–3 команды для ранних пилотов. Напишите пару слов о команде и стеке коммуникаций — почта, звонки, мессенджеры.

Написать нам
st@pavloo.ru